Что мы сегодня выбрали сами, а что нам помогли выбрать? Музыку в дорогу подобрала «Моя волна» Яндекс Музыки. Маршрут до работы проложил навигатор 2GIS, отбросив три других варианта. Новости в VK ленте выстроились в порядке, который мы не задавали. Товар в корзине на WB оказался рядом с подсказкой «с этим часто покупают». Мы не задумываемся и принимаем сотни решений каждый день, и за большей частью из них уже стоит ИИ.

На лекции мы без сложных формул разберёмся, как алгоритмы ИИ устроены на самом деле. Поговорим о том, что значит «обучение модели ИИ» и чем это отличается от обычной программы. Разберем как работают привычные сервисы и узнаем три механизма, которые предсказывают наши желания: почему система советует «то, что любят похожие на вас люди», как она превращает песни, товары и нас самих в точки на огромной «карте вкусов» и почему рекомендации, по сути, играют с нами в игру за наше внимание.

А затем найдем ответ на главные вопросы лекции: кому в действительности доверяют алгоритмы? Чьи интересы зашиты в каждую рекомендацию – ваши, платформы или того, кто платит за показ? На каких данных учатся современные большие языковые модели? Будет много практики: от небольших вопросов до кейсов. Эти задания помогут пользоваться удобством нейросетей, не отдавая им авторство своих решений.

Будет интересно всем, кто хочет лучше понимать цифровой мир вокруг. Будут живые примеры и факты, которые меняют взгляд на привычные вещи.